Landwirtschaftliche Ertragsvorhersage im Kontext begrenzter realer Trainingsdatenstze: ein Transfer-Learning-Ansatz unter Verwendung tieferneuronalerNetze.

Alexander Mnzberg, Christian Troost, Nils Reinosch, Daniel Martini, Liv Seuring, Alexander Niehus, Rajiv Kumar Srivastava, Thilo Streck, Thomas Berger, Ansgar Bernardi

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